Hola IMILKOMers!! disini kita akan membandingkan Data Analyst dan Data Scientist, nah sebelum kita mengetahui perberdaan tentang Data Analyst dengan Data Scients disini harus tahu apa itu Data Analyst dan Data Scientist.
Data Analyst dan Data Scientist adalah dua peran yang terkenal di bidang Ilmu Data. Sekarang, mari kita pahami apa peran ini dan apa tanggung jawab utama mereka. Sementara banyak industri mungkin memiliki beberapa atau lebih tumpang tindih di antara tanggung jawab yang ditangani oleh dua peran ini, mari kita lihat tanggung jawab dan keterampilan utama mereka.
Data Analysist
Data Analyst bekerja pada data terstruktur untuk menganalisis dan memecahkan masalah bisnis. Data Analyst bekerja pada pengumpulan dan pembersihan data untuk menghapus outlier, mengelola data yang hilang, dan mengonversi tipe data ke format target mereka jika diperlukan.Data Analyst juga dapat memperkenalkan fitur baru dalam data yang dapat membantu pemahaman data yang lebih baik oleh pemangku kepentingan bisnis (misalnya Indeks Massa Tubuh, Rasio keuangan, dll.).
Data Analyst menggunakan alat seperti SQL, Python, atau R untuk menyiapkan dan membersihkan data. Data Analyst membuat berbagai jenis visualisasi menggunakan berbagai pustaka grafik seperti matplotlib, seaborn dengan Python, atau ggplot2 di R dan/atau Alat Intelijen Bisnis seperti Power BI/Tableau/SAP Business Objects/SAS Business Intelligence Tools/Power BI, dll. Data Analyst membuat laporan yang mudah dipahami oleh siapa saja dan dapat menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari laporan tersebut.
Data Analyst mendeteksi tren dan pola dalam data yang dapat digunakan untuk memperoleh wawasan yang berarti. Skill yang dimiliki oleh para Data Analyst akan dijelaskan di bawah ini:
- Bahasa Pemrograman dan Query (Python / R / SQL).Pengetahuan tentang Probabilitas dan Statistik.
- Keterampilan Microsoft Excel Lanjutan.
- Keterampilan Visualisasi Data menggunakan perpustakaan grafis di Python / R / Power BI / Tableau / SAS Business Intelligence / dll.
- Perselisihan data dan Analisis Data Eksplorasi untuk mendapatkan wawasan dari data.
- Keterampilan menulis laporan dan presentasi.
- Keterampilan mendongeng dan keterampilan komunikasi yang sangat baik.
- Pengetahuan bisnis dan pemahaman yang baik tentang proses/produk/penawaran untuk pelanggan.
- Keterampilan berpikir analitis dan pemahaman data.
Data Scientist
Data Scientist bekerja pada data terstruktur untuk menganalisis data, membangun model prediktif, dan memecahkan masalah bisnis dengan memberikan wawasan dari data dan membangun model yang dapat menjawab berbagai skenario bagaimana-jika dan memperkirakan hasil di masa depan. Data Scientist bekerja mengumpulkan, membersihkan, dan menjelajahi data seperti Analis data menggunakan alat seperti R / Python / SQL, dll.
Data Scientist juga mencari tren dan pola dalam data. dan yang dapat memberi Anda lebih banyak wawasan untuk memperoleh kemungkinan tindakan. Data Scientist melakukan penambangan data ekstensif untuk menemukan lebih banyak tren/pola dan menyajikan dasbor yang menarik. Mereka datang dengan model prediktif baru menggunakan berbagai teknik pembelajaran mesin yang akan menjawab pertanyaan “Apa yang akan terjadi di masa depan?”
Mereka juga berkolaborasi dengan berbagai pemangku kepentingan dalam organisasi termasuk analis data. Mereka membangun dasbor cerdas yang didukung oleh berbagai alat visualisasi Data dan menerbitkan laporan. Terkadang, mereka juga meningkatkan proses dengan mengembangkan skrip otomatisasi untuk mengotomatisasi beberapa bagian dari aktivitas ilmu data.
Data Scientist juga bekerja untuk meningkatkan/mengkalibrasi ulang model untuk data yang tidak terlihat sehingga model tersebut relevan dan dapat dipercaya. Keterampilan paling umum yang harus dimiliki oleh seorang Data Scientist adalah sebagai berikut:
- Bahasa Pemrograman dan Query (Python / R/ SQL, Pemrograman Berorientasi Objek Lanjutan)
- Pengetahuan tentang Probabilitas dan Statistik Lanjutan.
- Keterampilan Microsoft Excel Lanjutan.
- Keterampilan Visualisasi Data menggunakan perpustakaan grafis di Python / R / Power BI / Tableau / SAS Business Intelligence / dll.
- Perselisihan data dan Analisis Data Eksplorasi untuk mendapatkan wawasan dari data.
- Pengetahuan/keterampilan di Hadoop, MySQL, Apache SPARK, TensorFlow, dll.
- Keterampilan menulis laporan dan presentasi.
- Keterampilan mendongeng dan keterampilan komunikasi yang sangat baik.
- Pengetahuan bisnis dan pemahaman yang baik tentang proses/produk/penawaran untuk pelanggan.
- Keahlian pemodelan prediktif / Peramalan menggunakan pembelajaran mesin / algoritma AI.
- Pemikiran analitis dan kreativitas dalam memecahkan masalah bisnis menggunakan data.
Nah IMILKOMers dari penjelasan yang sudah diberikan diatas semoga bisa menambhakan wawasan baru kepada kalian. Jadi bagi kalian yang mau menjadi Data Analyst ataupun Data Scientist kalian bisa mendapatkan gambaran untuk kedepannya. Semoga infonya bermanfaat ya IMILKOMers see you !!
Sumber : Medium
Sumber Gambar: https://www.shortlyst.ai/blog/
